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Skills Found

#	Name	Author	Category	Stars	Score	BP
13	agentdb-memory-patterns 为AI智能体提供的全面内存管理系统，具备持久化存储、模式学习和推理能力，性能表现优异，集成选项丰富。	@ruvnet	ai-ml	29.0k	8.3	B
14	proxy-mode-reference 一个全面的PROXY_MODE参考指南，用于在Claude代理系统中无缝集成外部AI模型，实现多模型工作流编排。	@MadAppGang	ai-ml	248	7.9	A
15	flow-nexus-neural 一个功能全面的分布式神经网络训练与部署工具，提供多种架构、模板市场和集群管理，具备发散模式、去中心化共识等创新特性。	@ruvnet	ai-ml	29.0k	7.7	B
16	langchain4j-tool-function-calling-patterns 全面的LangChain4j工具和函数调用模式指南，包含从基础到高级的实用示例，适用于Java AI智能体开发。	@giuseppe-trisciuoglio	ai-ml	189	8.3	S
17	langchain4j-spring-boot-integration LangChain4j与Spring Boot的全面集成指南，提供实用的AI应用模式，具有良好的安全实践和生产就绪性。	@giuseppe-trisciuoglio	ai-ml	189	8.2	A
18	agentdb-learning 为AI智能体提供的全面强化学习工具包，包含9种算法和WASM加速，提供实用的CLI/API接口和清晰的训练工作流，适合构建自学习的自主系统。	@ruvnet	ai-ml	28.8k	7.7	C
19	pytorch-lightning 提供PyTorch Lightning开发的结构化模板和最佳实践。涵盖LightningModule组织、Trainer配置、分布式训练策略和常见调试模式。包含数据管道、日志记录和多GPU设置的即用代码片段。	@Microck	ai-ml	150	9.2
20	openai-image-gen 使用OpenAI图像API批量生成图片的Python脚本。支持多种模型参数配置，自动生成随机提示词，并创建HTML画廊方便查看结果。处理不同模型（GPT图像、DALL-E 2/3）的默认值和限制。	@clawdbot	ai-ml	340.2k	7.1
21	rag 全面的RAG实现指南，包含实用的Java示例，涵盖构建知识增强AI系统的核心组件、模式和最佳实践。	@giuseppe-trisciuoglio	ai-ml	189	8	A
22	agent-evals 提供了一套使用二元标准而非主观评分来系统评估AI智能体的方法。专注于错误分析、追踪检查和创建组件级测试。包含实用的评分器模板和工作流，用于识别智能体推理中的失败模式。	@panaversity	ai-ml	159	8.2	A
23	reasoningbank-agentdb 该技能将AgentDB高性能向量数据库与ReasoningBank自适应学习模式结合，用于智能体经验学习。提供轨迹跟踪、结果判定、记忆蒸馏和模式识别功能，检索速度提升150倍。包含CLI工具、TypeScript API，并完全兼容旧版ReasoningBank系统。	@ruvnet	ai-ml	29.0k	8.3	B
24	chunking-strategy 为RAG系统提供文档分块的实施指南，涵盖从固定大小到语义分块的五种策略。包含Python代码示例、性能评估指标和针对不同文档类型的实施步骤。	@giuseppe-trisciuoglio	ai-ml	189	8	A

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