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AI/ML

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Skills Found

#	Name	Author	Category	Stars	Score	BP
25	aws-sdk-java-v2-bedrock 一个全面的Amazon Bedrock Java SDK技能，提供了模型调用、流式响应、嵌入和Spring Boot集成的实用模式，但安全指导有待加强。	@giuseppe-trisciuoglio	ai-ml	189	7.9	A
26	scikit-learn 提供使用scikit-learn构建分类、回归和聚类模型的指导。包含数据拆分、预处理、训练和评估的代码示例。涵盖数据泄露等常见陷阱，并提供算法选择速查表。	@Microck	ai-ml	150	8.9
27	langchain4j-rag-implementation-patterns 一个全面的LangChain4j RAG系统实现技能，为Java开发者构建知识增强型AI应用提供了实用的代码示例、配置模式和最佳实践。	@giuseppe-trisciuoglio	ai-ml	189	7.8	A
28	openrouter-trending-models 该技能从OpenRouter排行榜获取每周热门编程模型数据，提供模型ID、上下文长度、定价和使用统计。帮助开发者选择适合代码审查任务的AI模型并进行成本优化。脚本输出包含元数据和统计摘要的结构化JSON。	@MadAppGang	ai-ml	248	7.9	B
29	langchain4j-ai-services-patterns 一个全面的技能，用于使用LangChain4j模式构建类型安全、声明式的Java AI服务，为Java开发者实现AI功能提供了出色的实用性和可维护性。	@giuseppe-trisciuoglio	ai-ml	189	8.2	S
30	pytorch-lightning 提供PyTorch Lightning开发的结构化模板和最佳实践，涵盖LightningModule组织、Trainer配置、数据管道、分布式训练策略和常见调试模式。	@K-Dense-AI	ai-ml	17.1k	8.9
31	thought-based-reasoning 该技能提供了链式思考提示及其变体的结构化指南，用于改进大语言模型的推理能力。包含决策矩阵、提示模板和研究验证的模式，涵盖零样本CoT、自洽性、思维树和ReAct等技术。文档帮助用户为不同推理任务选择合适方法。	@NeoLabHQ	ai-ml	741	7.8	B
32	stable-baselines3 提供Stable Baselines3强化学习库的使用指南，包含PPO、SAC、DQN等算法。涵盖智能体训练、自定义环境、并行环境、回调函数和模型评估。附带可直接运行的脚本和常见问题解决方案。	@K-Dense-AI	ai-ml	17.0k	8.4
33	gemini-api 一个使用Google Gemini 3 Pro API生成图像的CLI工具。提供文本到图像生成、图像编辑和通过Markdown模板应用样式的功能。支持多种宽高比，包含错误重试机制和清晰的错误代码。	@MadAppGang	ai-ml	248	7.6	A
34	agentdb-vector-search 为AgentDB提供向量搜索功能，支持HNSW索引和量化。包含CLI操作、API集成和MCP服务器。基准测试显示比传统方法快150倍到12500倍。	@ruvnet	ai-ml	29.0k	7.9	B
35	statsmodels 该技能提供对Python statsmodels统计建模库的直接访问。涵盖OLS、逻辑回归、ARIMA、广义线性模型和假设检验，包含代码示例。文档包含模型选择指导、公式API用法以及营销响应预测等常见应用场景。	@K-Dense-AI	ai-ml	17.0k	8.8
36	scanpy 该技能提供了使用Scanpy进行单细胞RNA-seq分析的完整工作流程，涵盖数据加载、质量控制、标准化、降维、聚类和可视化。包含常见任务的实用代码示例和发表级图表定制。	@K-Dense-AI	ai-ml	17.0k	8.9

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