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#	Name	Author	Category	Stars	Score	BP
13	financial-analysis 该技能提供了一个结构化的五阶段财务分析工作流，强制要求数据验证和审计文档。它将任务分派给专门的财务分析师代理，确保计算可追溯且结论有证据支持。	@LerianStudio	data	155	8.3	B
14	songsee 该技能封装了songsee命令行工具，用于从音频文件生成频谱图和多面板音频可视化。支持多种可视化类型、时间切片和输出格式，原生处理WAV/MP3格式，其他格式在有ffmpeg时可用。	@clawdbot	data	343.7k	7.8
15	data-extraction-patterns 提供从GA4和Google Search Console API提取数据的实用模式，包括并行执行、缓存、速率限制和错误处理。专注于具体实现细节而非抽象概念。	@MadAppGang	data	248	7.7	B
16	integrating-usgs-gauges 该技能为HEC-RAS水力学模型的USGS水文站数据集成提供工作流导航。它指向现有文档和代码示例，涵盖空间发现、数据获取、边界条件生成和模型验证（NSE、KGE指标），而非重复内容。	@gpt-cmdr	data	47	8.4	A
17	polars 该技能提供了使用高性能DataFrame库Polars的全面指南。涵盖惰性求值、常用操作、性能优化和文件处理等核心概念。文档包含实用代码示例、不同场景的最佳实践以及数据工作流的调试技巧。	@K-Dense-AI	data	17.1k	8.4
18	analyzing-aorc-precipitation 该技能提供获取AORC历史降水数据和生成Atlas 14设计暴雨的工具，用于HEC-RAS/HMS模型。支持流域空间平均、时间聚合、DSS导出和SCS时间分布。文档明确指向包含完整工作流的权威资源。	@gpt-cmdr	data	47	8.3	A
19	data-export-excel 该技能提供使用openpyxl将pandas DataFrame和生物信息学数据导出为格式化Excel文件的Python代码模板。包含AnnData对象、差异表达基因结果、多工作表工作簿和条件格式化的示例。文档涵盖安装、故障排除和不同数据集大小的性能考虑。	@Starlitnightly	data	935	8.3
20	zarr-python 提供使用Zarr存储大型N维数组的完整指南，涵盖分块、压缩、云存储集成和性能优化。包含S3/GCS连接、Dask并行处理、分片策略和常见问题解决方案的实际示例。	@Microck	data	147	9.1
21	parsing-hecras-geometry 该技能提供Python工具，用于解析和修改HEC-RAS几何文件（.g##），采用固定宽度FORTRAN格式。支持处理横断面、蓄水区、桥梁、涵洞、侧向结构和曼宁糙率表。文档包含常见工作流程的清晰示例，如读取断面高程数据、更新糙率值和提取结构信息。	@gpt-cmdr	data	47	8.3	A
22	geopandas 该技能提供了使用GeoPandas进行地理空间数据分析的完整文档，涵盖安装、核心概念、常见操作和可视化，包含实用代码示例。文档详细介绍了数据结构、输入输出操作、坐标参考系统管理、空间连接和地图创建等内容。	@K-Dense-AI	data	17.0k	8.6
23	extracting-hecras-results 一个结构良好的文档技能，有效引导用户获取全面的HEC-RAS结果提取资源，提供清晰的权威源导航和实用工作流程。	@gpt-cmdr	data	47	8.2	A
24	reading-dss-boundary-data 专门读取HEC-DSS文件（V6/V7）以提取水力建模所需的边界条件数据。自动化目录读取和时间序列提取，将DSS数据转换为带元数据的pandas DataFrame。需要Java JVM和pyjnius，采用延迟加载以在首次操作前最小化开销。	@gpt-cmdr	data	47	7.5	A

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