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Skills Found

#	Name	Author	Category	Stars	Score	BP
37	ena-database 该技能提供对欧洲核苷酸档案库的程序化访问，用于检索DNA/RNA序列、原始测序读数和基因组组装。它详细记录了多个REST API、FTP访问方式，并包含常见生物信息学工作流程的实用示例和速率限制指南。	@K-Dense-AI	data	17.0k	7.8
38	data-engineer 一个专注于设计和实施数据管道与基础设施的专家代理。涵盖ETL/ELT流程、数据湖/仓库设计、流处理及成本优化，使用Spark、Airflow、dbt、Kafka、Snowflake和Databricks等工具。遵循从架构分析到实施的系统化工作流程。	@zenobi-us	data	48	7.8	B
39	data-pipeline 该技能编排来自多个营销平台的数据收集，将原始指标转换为计算后的KPI，并生成聚合报告。它处理数据验证、异常检测和定时刷新，输出结构化文件供分析使用。	@jmagly	data	103	7.8	A
40	anndata 该技能提供了在Python中使用AnnData对象的完整指南，涵盖对象创建、数据读写、合并操作以及与Scanpy等工具的集成。包含单细胞基因组学工作流的实用示例、错误处理和常见陷阱。文档详细，提供了实际任务的清晰代码片段。	@Microck	data	150	8.6	B
41	query-expert 该技能帮助开发者编写和优化SQL与NoSQL数据库查询。它提供了PostgreSQL、MySQL、MongoDB等数据库的示例，涵盖查询模式、性能分析和常见反模式。适用于调试慢查询和学习最佳实践。	@jamesrochabrun	data	107	8.4
42	data-analyst 一个数据分析师技能，提供SQL查询、仪表板创建和统计分析的结构化工作流。包含数据质量检查、可视化设计和利益相关者沟通的具体清单。该技能集成了Tableau、Power BI和dbt等工具，用于交付可操作的业务洞察。	@zenobi-us	data	48	8.5	B
43	product-analytics 为产品使用数据分析提供结构化框架，包含执行摘要、指标表格、模式分析和可操作建议的清晰模板。指导用户定义问题、收集数据并生成包含具体章节和质量检查清单的全面报告。	@cncorp	data	11	7.8	A
44	audience-synthesis 该技能聚合分析、CRM、社交媒体等多源数据，构建详细的用户画像和细分群体。输出包含人口统计、心理特征和投放建议的结构化报告，流程清晰，数据源和画像模板定义明确。	@jmagly	data	103	7.8	F
45	geopandas 该技能提供使用GeoPandas处理地理空间矢量数据的完整指南，涵盖安装、核心概念、数据读写、坐标系统、几何操作、空间分析和可视化，包含大量实用代码示例。文档包含空间连接、缓冲区分析和专题地图制作等常见工作流程。	@Microck	data	150	8.9	B
46	pydicom 提供使用Python的pydicom库处理DICOM医学影像文件的详细指导。涵盖文件读写、像素数据提取、格式转换、压缩处理、元数据修改等操作。包含匿名化、可视化等常见工作流程的实际代码示例。	@Microck	data	150	8.6
47	newsletter-events-research 一个专门用于从社交媒体和网络源收集活动数据的技能，具有清晰的工作流程、结构化输出，并强调图像分析以实现全面的活动研究。	@aniketpanjwani	data	39	7.3	S
48	metrics-dashboard 该技能提供了一个结构化的5阶段KPI仪表板设计流程，从需求收集到实施。它强制执行指标和数据源的文档标准，包含压力抵抗模式，并调度专门的指标分析师代理。	@LerianStudio	data	155	7.9	B

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