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DevOps

362

Skills Found

#NameStarsScore
13
swarm-advanced
一个全面的高级集群编排技能,为分布式研究、开发和测试工作流提供清晰的架构指导和复杂模式。
29.0k7.7
14
agentic-jujutsu
一个支持多AI代理同时处理代码且无冲突的版本控制工具。它能从历史操作中学习并推荐模式,包含抗量子安全特性。该工具追踪代理执行轨迹,并为类似任务提供成功率预测。
29.0k8.1
15
github-project-management
一个雄心勃勃的GitHub项目管理技能,集成了群体协调机制,实现自动化问题跟踪和项目看板管理,提供高级自动化功能但依赖复杂。
29.0k6.9
16
model-registry-maintainer
一份全面且结构清晰的AI模型注册表维护指南,包含明确的工作流程、实用示例,并与LiteLLM等现有系统良好集成。
9128.3
17
prometheus-skill
该技能提供了一个基于Prometheus指标的7步服务问题诊断流程。通过查询CPU、内存、负载和JVM堆内存等关键指标,分析服务运行状态。包含具体的PromQL查询语句和结果解读示例。
1.1k7.5
18
deployment-pipeline-design
提供详细的CI/CD流水线设计指导,涵盖架构阶段、蓝绿/金丝雀等部署策略,以及GitHub Actions和GitLab CI的平台特定模式。包含质量门禁、回滚机制和安全集成的具体示例。
2408.9
19
elastic-beanstalk-deployment
提供将Node.js应用部署到AWS Elastic Beanstalk的具体策略,重点解决依赖安装问题。针对monorepo工作区包部署失败问题,详细说明何时打包node_modules或让EB安装依赖。包含验证步骤和常见部署错误的故障排除方法。
1018.4
20
repo-analyzer
分析GitHub仓库结构、文档质量、依赖关系和贡献模式。生成健康报告,提供具体建议,例如补充缺失文件或更新过时依赖。
1037.8
21
venv-manager
一个结构清晰、实用性强的Python虚拟环境管理技能,具备明确的工作流程、稳健的错误处理和系统化的检查点。
1037.8
22
verification-quality
提供自动化代码质量验证,采用0.0-1.0的真实性评分系统,当分数低于可配置阈值(默认0.95)时自动回滚。支持CI/CD流水线集成,提供实时监控仪表板,并包含防止低质量代码提交的预提交钩子。
29.0k8.3
23
technical-audit
一个全面的技术SEO审计技能,涵盖可爬取性、可索引性、核心网页指标和结构化数据标记,具有清晰的结构化方法和输出格式。
2487.8
24
releasing-software
该技能提供结构化发布检查清单,通过强制预发布验证来防止重复打标签。主要针对使用goreleaser的Go项目,要求在打标签前本地CI必须通过。能捕获常见问题如构建路径错误和缺少测试文件。
3057.8