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Skills Found

#	Name	Author	Category	Stars	Score	BP
49	agentic-jujutsu 一个版本控制包装器，通过学习AI代理的操作来推荐优化的工作流。它追踪操作轨迹、发现模式，并使用抗量子加密进行完整性验证，协调多个代理无冲突工作。	@proffesor-for-testing	devops	286	8.2	B
50	release-patterns 该技能强制执行基于rebase的Git工作流，要求在创建PR前进行CI验证。提供正确和禁止模式的命令示例，确保线性提交历史和工单引用。包含PR前检查清单和QAS审核要求，适用于团队协作环境。	@bybren-llc	devops	50	7.9	S
51	jira 该技能提供使用jira命令行工具管理Jira问题、项目和搜索的详细指南。涵盖身份验证、问题操作、JQL查询、状态转换和常见工作流程。文档包含日常站会、缺陷分类和冲刺规划的实际示例，命令语法清晰。	@lanej	devops	37	8.3	B
52	moai-platform-railway 提供在Railway平台部署容器化应用的详细指南，涵盖Docker配置、多服务架构、持久化存储和自动扩缩容。包含Node.js、Python和Go的具体部署示例，提供实用的CLI命令和配置模板。	@modu-ai	devops	893	8.3	A
53	get-available-resources 检测CPU、GPU、内存和磁盘资源，为计算任务提供数据驱动的建议。输出包含硬件规格的JSON文件，并根据可用资源推荐合适的库（如Dask、PyTorch）。在运行密集型任务前，帮助决定采用并行处理、GPU加速或内存优化策略。	@K-Dense-AI	devops	17.0k	8.4
54	flow-nexus-swarm 功能全面的云端AI智能体集群编排平台，具备详细的工作流自动化能力，但依赖外部服务且缺乏具体实现细节。	@proffesor-for-testing	devops	286	6.8	B
55	gemini-tmux-orchestration 该技能通过tmux编排Gemini CLI的无头模式，实现并行执行和文件写入功能。包含状态监控、循环检测和工作流自动化，适用于AI辅助编程任务。	@serejaris	devops	136	6.7	A
56	triaging-module-requests 为MultiQC模块请求自动化GitHub工单分类，根据工具流行度、社区参与度和技术可行性计算优先级分数。与GitHub工作流集成，自动标记工单、发布分析评论并更新项目看板。支持单工单分析、批量处理和模拟运行多种模式。	@MultiQC	devops	1.4k	8.2
57	gh-cli 提供使用GitHub CLI (gh)进行仓库操作、拉取请求、问题管理、工作流和代码空间管理的详细指导。包含明确的安全规则禁止破坏性命令，提供全面的命令示例和自动化实用技巧。该技能专注于安全、可逆的操作，帮助用户避免常见错误。	@PaulRBerg	devops	74	8.9	B
58	performance-analysis 用于分析Claude Flow集群性能的CLI工具，检测通信、处理、内存和网络中的瓶颈。提供可操作建议并支持自动修复问题。包含实时性能分析、报告生成和CI/CD集成，支持JSON/HTML输出格式。	@ruvnet	devops	29.0k	7.6	D
59	quality-gates 一个用于在多智能体系统中实施质量门禁和审批流程的全面框架，提供经过实战检验的迭代优化和用户验证模式。	@MadAppGang	devops	248	7.9	B
60	tilt 一个全面的Tilt管理技能，详细记录了自动重载行为，并通过tmux集成实现持久化开发环境。	@0xBigBoss	devops	42	7.8	A

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