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161

Skills Found

#NameStarsScore
13
massgen-release-documenter
该技能为MassGen版本发布提供结构化文档工作流,涵盖更新CHANGELOG、维护Sphinx文档、README和路线图。它引用主检查清单文档,包含具体的git操作和文档构建命令。
9128.2
14
notebooklm-slides
该技能提供结构化工作流,使用NotebookLM根据语言能力分级提示生成教育幻灯片。包含详细步骤、成功标准和故障排除指南,支持从A2初级到C1高级不同水平的内容生成。
1597.9
15
documentation-structure
一份全面实用的技术文档结构指南,提供清晰的模式、层级示例和可操作的内容组织检查清单。
1558.7
16
writing-skills
将测试驱动开发原则应用于Claude技能创建。要求先编写失败测试,然后创建最小技能,最后重构以消除漏洞。通过清晰的结构指南和反模式警告强制执行严格纪律。
488.6
17
specification-management
结构良好的规范管理系统,通过自动递增ID、决策记录和阶段转换,自动化PRD→SDD→PLAN文档工作流程跟踪。
2408.1
18
doc-splitter
一个用于智能拆分大规模文档站点为可管理子技能的高级工具,具有路由器导航功能,结构清晰且包含完善的缓解策略。
1037.9
19
skill-enhancer
该技能通过从参考文档中提取示例、添加快速参考和常见问题解答来自动改进SKILL.md文件。提供本地Claude Code、API和手动模板等多种增强模式,包含备份和验证工作流程。
1037.8
20
requirements-analysis
该技能使用结构化模板和迭代审查流程来创建和验证产品需求文档。专注于定义要构建的内容及其价值,避免技术细节。包含并行代理研究、多角度验证和详细检查清单。
2407.9
21
documentation-sync
一个全面的文档同步技能,提供系统化的方法来检测过时文档、分析覆盖率并维护代码与文档的一致性,具有清晰的协议和模板。
2408
22
docstring
提供详细的PyTorch文档字符串编写指南,遵循Sphinx/reStructuredText规范。涵盖结构、格式、示例、交叉引用以及PyTorch文档系统的特定模式。包含实用模板和检查清单以确保一致性。
98.7k8.4
23
conversation-log
一个结构良好的技能,用于为开发者和工程师创建精确的技术对话日志,强调事实准确性和系统化文档记录。
618.5
24
source-unifier
一个用于合并多来源文档的复杂工具,具备强大的冲突检测和清晰报告功能,解决了维护文档一致性的关键痛点。
1038.2